| Условљеност другим предметима |
Облик условљености |
| |
Према правилима студирања |
| Циљеви изучавања предмета: |
| Стицање основних знања о обради случајних сигнала и њеној примјени. Упознавање са методама за естимацију спектра снаге случајних сигнала, те оптималним и адаптивним филтрима. |
| Исходи учења (стечена знања): |
| Познавање основних концепата обраде случајних сигнала. Способност примјене алгоритама за естимацију спектра снаге, моделирање сигнала, као и за оптимално и адаптивно филтрирање у рјешавању одређених проблема. |
| Садржај предмета: |
| Случајни сигнали и процеси. Спектар случајних сигнала. Одзив система на случајне сигнале. Моделирање сигнала: АР, МА и АРМА модели. Естимација спектра снаге. Оптимално филтрирање. Винеров филтар. Линеарна предикција. Левинсон-Дурбинов алгоритам. Адаптивни филтри. Метода најмањих квадрата. Калманов филтар. |
| Методе наставе и савладавање градива: |
| Интерактивна предавања и вјежбе, учење на даљину, консултације |
| Литература: |
- П. Хинић, В. Рисојевић, А. Загорац, Процесирање сигнала-случајни процеси, векторски простори, интегралне трансформације
- S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
- S. Haykin, Adaptive Filter Theory
- J. M. Mendel, Lessons in Estimation Theory for Signal Processing, Communications, and Control
|
| Облици провјере знања и оцјењивање: |
| |
| Домаћи задаци |
40 |
Колоквијуми |
20 |
Завршни испит |
40 |
| Посебна назнака за предмет: |
| |
| Име и презиме наставника који је припремио податке: проф. др Зденка Бабић |
