Дигитална обрада слике

Назив предмета Дигитална обрада слике
Шифра предмета Статус предмета Семестар Фонд часова Број ECTS бодова
2283 Изборни VII 3+0+2 6
Наставници проф. др Зденка Бабић, доц. др Владимир Рисојевић

 

Посебна назнака за предмет:

Условљеност другим предметима Облик условљености
  Према правилима студирања
Циљеви изучавања предмета:
Циљ овог предмета је стицање теоријских знања и вјештина у дигиталној обради слике, као у и дводимензионалним сигналима и системима уопште.
Исходи учења (стечена знања):
Након савладавања предмета студенти ће посједовати теоријско и практично знање о оради слике и дводимензионалним сигналима и системима уопште. Кроз рад на пројектним задацима студенти ће стећи практична знања и вјештине, као и искуство у тимском раду.
Садржај предмета:
Елементи визуелне перцепције. Дводимензионални (2Д) сигнали и системи. Одмјеравање и квантизација слике. Структуре података за чување и обраду дигиталних слика. Хистограм. Обрада слике у просторном домену: операције над хистограмом слике, 2Д конволуција, филтрирање. 2Д Фуријеова и косинусна трансформација. Wavelet трансформација. Спектрална анализа слике. Филрирање у фреквенцијском домену. Побољшање и рестаурација слике. Геометријске трансформације слике. Сегментација сивих слика: детекција ивица, издвајање региона од интереса. Примјена математичке морфологије у обради слике. Методи компресије слике без и са губицима, аритметички, статистички, предиктивни, засновани на трансформацијама. Стандарди за компресију слике. Колор простори, основни принципи анализе и обраде слика у боји. Репрезентација и дескрипција, анализа и интерпретација слике, примјена неуронских мрежа у анализи слика. Сотверски алати за обраду слике.
Методе наставе и савладавање градива:
Интерактивна предавања, лабораторијске вјежбе, учење на даљину, консултације
Литература:
  1. Зденка Бабић, Дигитална обрада слике, скрипта штампана и у електронском облику на web страници предмета
  2. Владимир Рисојевић, Упутства за вјежбе, у електронском облику на web страници предмета
  3. Миодраг Поповић, Дигитална обрада слике
  4. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing
  5. Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB
Облици провјере знања и оцјењивање:
 
Домаћи задаци 40 Колоквијуми 20 Завршни испит 40
 
Име и презиме наставника који је припремио податке: проф. др Зденка Бабић
  • м:тел стручна пракса 2022. [11.05.2022]

    Компанија м:тел позива студенте да се пријаве на програм праксе коју успјешно реализује годинама уназад. м:тел успјешно наставља да окупља студенте на пракси, а...

  • Посјета компанији РТ-РК [11.05.2022]

    Институт РТ-РК позива све заинтересоване студенте да посјете ову компанију у петак, 13. маја с почетком у 12 часова, те на тај начин да искористе прилику да боље...

  • Љетна школа IEEE-SPS/EURASIP Summer School 2022 [10.05.2022]

    У периоду од 5-9. септембра 2022.г. у Бања Луци ће се одржати  IEEE - SPS/EURASIP Summer School 2022 on "Data and Graph Driven Learning for...

  • Радионица „Улазак у свијет микроконтролера“ [06.05.2022]

    Институт РТ-РК организује радионицу под називом  „Улазак у свијет микроконтролера“ за студенте прве године нашег факултета. Радионица ће се одржати у...

  • Дан отворених врата Институтa РТ-РК [04.05.2022]

    Институт РТ-РК организује Дан отворених врата који ће се одржати 12. 5. са почетком у 11 часова на нашем факултету. Том приликом позивају се сви...

  • Конкурс компаније JSGuru [29.04.2022]

    Компанија JSGuru нуди отворену позицију (Junior/Mid-level Node.js developer) за студенте завршних година. Услови конкурса су: - минимум годину дана...

  • Конкурс за стручну праксу компаније Elephant Solutions [28.04.2022]

    Компанија Elephant Solutions из Бијељине отвара конкурс за стипендирану стручну праксу поводом реализације пројекта за наш факултет.Период трајања...

  • Отворене пријаве за овогодишњи VIRAL hackathon [26.04.2022]

    У периоду од 12-14. маја одржаће се VIRAL hackathon на ком могу да учествују и наши студенти. У наставку слиједи саопштење организатора поводом...

  • [TECH+ FPGA] Студентско такмичење у области хардвера [21.04.2022]

    Компанија Elsys Eastern Europe организује TECH+ FPGA студентско такмичење на ком прилику за учешће имају и наши студенти. У наставку слиједи...

  • Потписан споразум о сарадњи са компанијом JSGuru [18.04.2022]

    Данас је наш факултет потписао споразум о пословно-техничкој сарадњи са компанијом JSGuru. Том приликом ова компанија је нашем факултету уручила...

УНИБЛ

Актуелно

МАЈ
2022
  Обавјештење

Препоруке Института за јавно здравство РС за одржавање наставе у академској 2021/22. години можете пронаћи овдје

Актуелно

МАЈ
2022

Припремна настава

Припремна наставе из математике на Електротехничком факултету ће и ове године бити организована онлајн. Кандидати који желе да похађају припремну наставу треба да креирају налог на e-learning систему ( https://el.etfbl.net ) и потом пријаве на курс Припремна настава 2022 (детаљно упутство овдје). Пријављивање је у току.

Актуелно

МАЈ
2022
  Актуелне новости

Линк за праћење јавних одбрана завршних радова можете пронаћи овдје

© Електротехнички факултет, Универзитет у Бањој Луци,  1996-2021