Зимски семестар
I година - Математика 1
I година - Основи електротехнике 1
I година - Основи рачунарске технике
I година - Вјештине комуницирања
I година - Програмирање 1
II година - ЕА - Основи електронике
II година - ЕТ, ЕА - Математика 3
II година - ЕТ, ЕА - Теорија електричних кола
II година - РИ - Дискретна математика
II година - РИ - Кола и сигнали
II година - РИ - Основи електронике и дигиталне технике
II година - РИ - Основи софтверског инжењерства
II година - РИ - Структуре података и алгоритми
II година - РИ, ЕТ, ЕА - Програмски језици 1
II година - РИ, ЕТ, ЕА - Електрична мјерења
II година - РИ, ЕТ - Увод у електронику
III година - ЕА - Анализа електроенергетских система 1
III година - ЕА - Електране
III година - ЕА - Методи вјештачке интелигенције
III година - ЕА - Системи аутоматског управљања
III година - ЕТ - Аналогна интегрисана кола
III година - ЕТ - Дигитална обрада сигнала
III година - ЕТ - Импулсна електроника
III година - ЕТ - Основи телекомуникација 2
III година - РИ - Архитектура рачунара
III година - РИ - Одабрана поглавља из оперативних система
III година - РИ - Оперативни системи за рад у реалном времену
III година - РИ, ЕТ - Рачунарске мреже
IV година - ЕА - Дистрибутивне и индустријске мреже
IV година - ЕА - Пројекат из електроенергетике
IV година - ЕА - Синтеза система аутоматског управљања
IV година - ЕА - Системи за управљање и надзор
IV година - ЕА - Умрежени системи управљања
IV година - ЕА - Заштита у електроенергетским системима
IV година - ЕА – Техника високог напона
IV година - ЕТ - Антене и простирање радио-таласа
IV година - ЕТ - Кућна аутоматизација
IV година - ЕТ - Пројектовање дигиталних система
IV година - ЕТ - Пројектовање извора напајања
IV година - ЕТ - Рачунарска електроника
IV година - ЕТ - РФ и микроталасна електроника
IV година - ЕТ - Савремене телекомуникације
IV година - РИ - Информациони системи
IV година - РИ - Интеракција човјек-рачунар
IV година - РИ - Методи вјештачке интелигенције
IV година - РИ - Мултимедијални системи
IV година - РИ - Тестирање и квалитет софтвера
Љетњи семестар
I година - Основи електротехнике
I година - Програмирање 2
I година - Физика
II година - ET - Сигнали и системи
II година - ЕА - Електромагнетика
II година - ЕА - Енергетска електроника
II година - ЕА - Увод у теорију система
II година - РИ - Основи комуникација и теорија информација
II година - РИ, ЕТ - Линеарна електроника
III година - ET - Аналогни и дигитални филтри
III година - ЕА - Анализа електроенергетских система 2
III година - ЕА - Идентификација система
III година - ЕА - Обновљиви извори енергије
III година - ЕА - Управљање у реалном времену и уграђени рачунарски системи
III година - ЕТ - Дигиталне телекомуникације
III година - ЕТ - Индустријске комуникационе мреже
III година - ЕТ - Пројектовање интегрисаних кола
III година - ЕТ - Радио комуникације
III година - ЕТ - Телекомуникационе мреже
III година - РИ - Базе података
III година - РИ - Интернет технологије
III година - РИ - Основи дигиталне обраде сигнала
III година - РИ - Перформансе рачунарских система
III година - РИ - Програмирање у реалном времену
III година - РИ, ЕТ - Дигитална електроника
III година - сви - Енглески језик 2
IV година - ET - Мултимедијални сигнали и системи
IV година - ET - Пројектовање електронских уређаја
IV година - ЕА - Експлоатација електроенергетских система
IV година - ЕА - Електричне инсталације и освјетљење
IV година - ЕА - Разводна постројења и апарати
IV година - ЕА - Стохастички системи и естимација
IV година - ЕТ - Биомедицинска електроника
IV година - ЕТ - Дигитална телевизија
IV година - ЕТ - Микропроцесори
IV година - ЕТ - Микроталасна техника
IV година - ЕТ - Основи радарских система
IV година - ЕТ - Теорија информација са кодовањем
IV година - ЕТ - Функционална верификација хардвер
IV година - ЕТ, ЕА - Системи са базама података
IV година - РИ - Електронско пословање
IV година - РИ - Основи оперативних система
IV година - РИ - Пројектовање информационих система у интернет окружењу
IV година - РИ - Рачунарска графика
IV година - РИ - Уграђени рачунарски системи
IV година - РИ - Формалне методе у софтверском инжењерству
IV година - сви - Управљање пројектима
| Назив предмета | Методи вјештачке интелигенције | |||
|---|---|---|---|---|
| Шифра предмета | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ECTS бодова |
| 2284 | Обавезан | V | 3+1+1 | 6 |
| Наставници | проф. др Милорад Божић | |||
| Условљеност другим предметима | Облик условљености | ||||
| Према правилима студирања | |||||
| Циљеви изучавања предмета: | |||||
| Упознавање студената са основним концептима вештачке интелигенције, репрезентација знања, фази логика, неуронске мреже и еволуциони алгоритми. Оспособљавање студената за моделирање, пројектовање и тестирање система за вештачку интелигенцију, као и рјешавање проблема уз помоћ програмског пакета MATLAB. | |||||
| Исходи учења (стечена знања): | |||||
| Студенти ће бити способни да самостално анализирају различите типове система вјештачке интелигенције. Такође ће научити да примјењују различите алгоритме за пројектовање система вјештачке интелигенције и система који користе фази логику, неуронске мреже, еволуционе алгоритме и кластеровање података. | |||||
| Садржај предмета: | |||||
| Системи вјештачке интелигенције (ВИ). Процедурални, продукциони и системи засновани на подацима. Еволуциони алгоритми. Фазификација, фази инференција, дефазификација. Алати фази логике у MATLAB-у. Архитектура и пројектовање експертних система. Архитектуре неуронских мрежа. Алгоритми обучавања. Вишеслојни перцептрон. Алгоритам пропагације грешке уназад (Backpropagation) и његова побољшања. Рекурзивне неуронске мреже. Кластеровање података. | |||||
| Методе наставе и савладавање градива: | |||||
| Предавања, симулације на рачунару, рачунске и лабораторијске вјежбе | |||||
| Литература: | |||||
|
|||||
| Облици провјере знања и оцјењивање: | |||||
| Похађање наставе | 3 | Домаћи задатак | 5 | Завршни испит | 50 |
| Активност на настави | 7 | Први колоквијум | 18 | Други колоквијум | 17 |
| Посебна назнака за предмет: | |||||
| Име и презиме наставника који је припремио податке: проф. др Милорад Божић, | |||||
| Назив предмета | Стохастички системи и естимација | |||
|---|---|---|---|---|
| Шифра предмета | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ECTS бодова |
| 2383 | Изборни | VIII | 2+1+2 | 6 |
| Наставници | доц. др Игор Крчмар | |||
| Условљеност другим предметима | Облик условљености | ||||
| Према правилима студирања | |||||
| Циљеви изучавања предмета: | |||||
| Упознавање студената са основама стохастичких сигнала и система и основним процедурама естимације, разумијевање основних принципа по којима функционишу дискретни и континуални стохастички системи, оспособљавање студената да користе добро познате естимационе процедуре, као и коришћење рачунара. | |||||
| Исходи учења (стечена знања): | |||||
| Студенти ће након положеног предмета имати основне вјештине да изврше одговарајућу анализу стохастичких система и потребно знање за коришћење процедура за естимацију како ручно, тако и помоћу рачунара. | |||||
| Садржај предмета: | |||||
| Основи стохастичких процеса, стационарни и ергодични процеси, бијели стохастички процеси, спектрална репрезентација стохастичких процеса, линеарна филтрација, спектрална факторизација, оптимални нерекурзивни естиматори, Винеров филтер, Калманов филтер, нелинеарни естиматор минималне варијансе. | |||||
| Методе наставе и савладавање градива: | |||||
| Предавања, практичан рад. У оквиру предмета студенти имају обавезу да ураде неколико домаћих задатака уз помоћ најчешће коришћених програмских алата за естимацију стохастичких система. | |||||
| Литература: | |||||
|
|||||
| Облици провјере знања и оцјењивање: | |||||
| Први колоквијум | 20 | Други колоквијум | 20 | Завршни испит | 30 |
| Активност на настави | 30 | ||||
| Посебна назнака за предмет: | |||||
| Име и презиме наставника који је припремио податке: доц. др Игор Крчмар | |||||
| Назив предмета | Оперативни системи и програмирање у реалном времену | |||
|---|---|---|---|---|
| Шифра предмета | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ECTS бодова |
| 2382 | Изборни | VIII | 2+1+2 | 6 |
| Наставници | ||||
| Условљеност другим предметима | Облик условљености | ||||
| Према правилима студирања | |||||
| Циљеви изучавања предмета: | |||||
| Стицање основних теоријских и практичних знања и вјештина неопходних за реализацију системске и апликативне програмске подршке за рад у реалном времену. | |||||
| Исходи учења (стечена знања): | |||||
| По успјешно завршеном курсу, студенти ће бити у стању да: (1) одабере, инсталира и прилагоди адекватан оперативни систем за рад у реалном времену; (2) самостално развија једноставну апликативну програмску подршку за рад у реалном времену. | |||||
| Садржај предмета: | |||||
| Увод у системе за рад у реалном времену: дефиниција, подјела, терминологија, карактеристике и примјери система за рад у реалном времену. Увод у оперативне системе: основни принципи, структура оперативног система, системски позиви, фајл систем, процеси, пројектовање и имплементација процеса, комуникација између процеса. Језгра за рад у реалном времену: принципи, пренос на циљну платформу, примјери и компарација различитих оперативних система за рад у реалном времену, оперативни системи за рад у реалном времену у управљачким системима. Програмирање у реалном времену: језици за рад у реалном времену, примјери програмских структура погодних за имплементацију система за рад у реалном времену, поузданост и толеранција отказа, изузеци и њихова обрада, основе конкурентног програмирања (конкурентност, процеси, нити, синхронизација и комуникација путем дијељене промјенљиве и порука, семафори, монитори, контрола ресурса), специфичности програмирања у реалном времену (часовник реалног времена, мјерење времена, временске контроле, спецификација и контрола временских захтјева, пројектовање према временским захтјевима), моделовање софтеврских система за рад у реалном времену (моделовање структуре и понашања). | |||||
| Методе наставе и савладавање градива: | |||||
| Предавања, аудиторне вјежбе и практичан рад у лабораторији. | |||||
| Литература: | |||||
|
|||||
| Облици провјере знања и оцјењивање: | |||||
| Колоквијум | 30 | Пројектни задатак | 30 | Завршни испит | 40 |
| Посебна назнака за предмет: | |||||
| Име и презиме наставника који је припремио податке: др Дражен Брђанин | |||||
| Назив предмета | Системи са базама података | |||
|---|---|---|---|---|
| Шифра предмета | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ECTS бодова |
| 2384 | Изборни | VIII | 3+0+2 | 6 |
| Наставници | проф. др Славко Марић | |||
| Условљеност другим предметима | Облик условљености | ||||
| Према правилима студирања | |||||
| Циљеви изучавања предмета: | |||||
| Стицање знања о значају и улози система са базама података у различитим пословним доменима, те о карактеристикама, принципима и процесу изградње таквих система. Циљ је такође стицање основних знања за моделовање процеса и података и изградњу мање комплексних база података. | |||||
| Исходи учења (стечена знања): | |||||
| Студенти ће бити оспособљени да: (1) Објасне различите типове система са базама података и подручја њихове примјене. (2) Опишу и објасне основне компоненте система са базом података. (3) Разумију процес и објасне основне карактеристике развоја система са базама података (стратешко планирање, моделовање процеса, моделовање података). (4) Креирају једноставне моделе процеса и концептуалне моделе података, и разумију основе релационог модела података. (5) Спецификују једноставније шеме релационе базе података у SQL програмском језику . (6) Спецификују основне упите за рад са подацима у релационој бази у релационој алгебри, релационом рачуну и SQL-у. (7) Раде са конкретним DBMS системом (MySQL) и алатима за моделовање (ERwin). (8) Разумију значај и основне концепте нормализације базе података. | |||||
| Садржај предмета: | |||||
| Значај и улога система са базама података у пословним системима. Основне компоненте система са базама података. Основни концепти: базе података и СУБП, типови база података, погледи на податке и модели, шеме и инстанце, циљеви, компоненте и структура СУБП, апликативна архитектура. Пословни домени и карактеристике савремених система са базама података. Развој система са базама података. Стратешко планирање (БСП метода), основе моделовања процеса (ССА) и концептуалног моделовања података (МОВ). Основне карактеристике релационих база података и веза са концептуалним моделом. Упитни језици. SQL. Манифестација лоше организације базе података и основе концепта оптимизације. Нормалне форме. | |||||
| Методе наставе и савладавање градива: | |||||
| Предавања и лабораторијске вјежбе | |||||
| Литература: | |||||
|
|||||
| Облици провјере знања и оцјењивање: | |||||
| Кроз континуални рад или интегрално. | |||||
| Похађање наставе | 5 | Колоквијуми | 45 | Завршни испит | 50 |
| Посебна назнака за предмет: | |||||
| Име и презиме наставника који је припремио податке: проф. др Славко Марић | |||||